Modèle open weightsDeepSeekLicence : MITOpen weights

DeepSeek V3.2

Un modèle généraliste ouvert, à très bas coût d'inférence

OS · semaine 41

Open Source AI Top 10

Méthodologie →
Place 01Place inchangée
Current ranking
#1
Previous ranking
#1
S40
Peak
#1
13 sem. à ce rang
Weeks in Top 10
13
13 d’affilée
Première entrée
S29
au Top
Fois #1
13
semaines en tête
Plus forte hausse
—
Plus forte chute
—

DATA Position semaine après semaine

13510HORS TOP 10S26S29S32S35S38S41S29 : n°1S30 : n°1S31 : n°1S32 : n°1S33 : n°1S34 : n°1S35 : n°1S36 : n°1S37 : n°1S38 : n°1S39 : n°1S40 : n°1S41 : n°1

DATA SWE-bench Verified

66,0 %69,0 %S26S29S32S35S38S41

Source : SWE-bench (nouvel onglet)

DATAPourquoi ça bouge

Place inchangée ; Coding 70 (0 pts).

Tous les sous-scores et mesures
Sous-scoreValeur
Coding69,8
Reasoning67,6
Maths89,0
Agents62,8
Multimodal—
Long context50,5
Speed4,7
Price96,7
Global68,3
Value79,7
MesureValeur
SWE-bench Verified69,0 %
LiveCodeBench71,0 %
GPQA Diamond82,0 %
Humanity's Last Exam23,0 %
AIME 202589,0 %
Terminal-Bench41,0 %
τ-bench68,0 %
MMMU—
MRCR62,0 %
Fenêtre de contexte128k
Vitesse de sortie34 tok/s
Prix mixte0,32 $

AI · semaine 41

AI Models Top 10

Méthodologie →
Place 08Place inchangée
Current ranking
#8
Previous ranking
#8
S40
Peak
#7
8 sem. à ce rang
Weeks in Top 10
13
13 d’affilée
Première entrée
S29
au Top
Fois #1
0
semaines en tête
Plus forte hausse
—
Plus forte chute
−1
S37

DATA Position semaine après semaine

13510HORS TOP 10S26S29S32S35S38S41S29 : n°7S30 : n°7S31 : n°7S32 : n°7S33 : n°7S34 : n°7S35 : n°7S36 : n°7S37 : n°8S38 : n°8S39 : n°8S40 : n°8S41 : n°8

DATA SWE-bench Verified

66,0 %69,0 %S26S29S32S35S38S41

Source : SWE-bench (nouvel onglet)

DATAPourquoi ça bouge

Place inchangée ; Coding 70 (0 pts).

Tous les sous-scores et mesures
Sous-scoreValeur
Coding69,8
Reasoning67,6
Maths89,0
Agents62,8
Multimodal—
Long context50,5
Speed4,7
Price96,7
Global68,3
Value79,7
MesureValeur
SWE-bench Verified69,0 %
LiveCodeBench71,0 %
GPQA Diamond82,0 %
Humanity's Last Exam23,0 %
AIME 202589,0 %
Terminal-Bench41,0 %
τ-bench68,0 %
MMMU—
MRCR62,0 %
Fenêtre de contexte128k
Vitesse de sortie34 tok/s
Prix mixte0,32 $

L’avis de l’équipe, signé

Notre avis

  • OUR TAKEÉquipe Sandbox · 6 oct. 2026
    « Treize semaines en tête. Lent chez la plupart des fournisseurs, mais le prix fait oublier la latence pour les usages en batch. »

    À propos de sa place au Open Source AI Top 10, semaine 41

Éditorial

À propos

Modèle à poids ouverts de DeepSeek, connu pour son rapport qualité/prix. Disponible chez de nombreux fournisseurs et auto-hébergeable.

Où on en parle

Dans les épisodes

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Fiche mise à jour avec le relevé du 6 octobre 2026. Les données viennent des sources citées ; les avis sont ceux de l’équipe, jamais mélangés.